МТФ Прием 2011

Мултидисциплинарна бакалавърската програма „Интелигентни системи и изкуствен интелект“ е разработена по проект BG05M2OP001-2.016-0008-С02 „ИНовации, Наука и Образование за високо качество и съответствие с пазара на труда в ТЕХнически университет-София и ПаРтньОри (ИННОТЕХ ПРО)“, финансиран по Оперативна програма „Наука и образование за интелигентен растеж“, Приоритетна ос 2 „Образование и учение през целия живот“, съфинансирана от Европейския съюз чрез Европейския социален фонд. Разработена е съвместно с партньорите по проекта: Технически университет – Габрово, Химикотехнологичен и металургичен университет и Минно-геоложки университет "Св. Иван Рилски",Българска стопанска камара – съюз на българския бизнес (БСК), Асоциация на индустриалния капитал в България (АИКБ) и е подкрепена от Бош Инженеринг Център София.

Основна цел на обучението по специалността „Интелигентни системи и изкуствен интелект" е да подготви високо квалифицирани и широко профилни специалисти със солидна обща подготовка и задълбочени знания, които да развиват нови идеи в областта на интелигентните системи и изкуствения интелект. Те са водещи специалисти по разработване и прилагане на принципите, методите и средствата на изкуствения интелект, създаване, изграждане и прилагане на интегрирани интелигентни системи и информационни платформи в условията на световния пазар. Подготовката включва знания и умения за работа със съвременни компютърни технологии и индустриални системи, както и приложението им в различни индустриални области и глобалната дигитална икономика. Обучението по специалността е съобразено с изискванията и нуждите на съвременната ИКТ индустрия от четвърто поколение (Industry 4.0) и обхваща най-актуалните средства и дигитални технологии, виртуалното инженерство, интернет и облачни технологии, управлението на инженерна информация, както и с образователните и изследователските програми на водещи европейски университети в Англия, Германия, Франция, Италия и др.

Студентите ще получат специална подготовка за професионални позиции, позволяващи успешна реализация в различни сфери на инженерната, проектантската, изследователската, експертната и много други креативни и управленски дейности. Широкият профил и познанията в областта на изкуствения интелект позволяват на завършилите студенти да се реализират успешно като участници и ръководители на инженеринга, изследователски и аналитични звена, експерти, консултанти, анализатори и т.н. По време на обучението си студентите се запознават с актуалните методи и технологии в областта на изкуствения интелект и възможностите за прилагането им; развиват способността да се адаптират към динамично променяща се работна среда и технологична ситуация; развиват възможности за самообучение и самоусъвършенстване. Специалността осигурява обучение и придобиване на умения, необходими за кариера в много широк спектър от области.

Завършилите студенти придобиват умения за дейности като: познаване, интерпретиране и прилагане на теории, концепции, принципи и закономерности в областта на изкуствения интелект; формулиране на адекватна преценка в ситуации, характеризиращи се с непълна или неточна информация в условия на несигурност, както и развитие на способности за адаптиране към динамично променяща се среда; прилагане на иновативни и интелигентни методи и инструменти при решаване на сложни задачи; проектиране, внедряване и настройка на интелигентни системи с възможности за самообучение и самоусъвършенстване. Въз основа на това те ще бъдат конкурентоспособни както в България, така и в Европа и Европейското образователно пространство.

Фундаменталното обучение по специалността „Интелигентни системи и изкуствен интелект" се провежда през първите четири семестъра и се изгражда на базата на широк спектър от теоретични и практически знания по математически и матричен анализ, дискретни структури, физика/химия, обектно-ориентирано програмиране, математическо моделиране и диференциални уравнения, инженерна графика, материалознание, приложна информатика, синтез и анализ на алгоритми, механични системи, статистически методи и анализ на данни, системи за управление на бази данни, интернет технологии в индустриални среди, числени методи, индустриални технологии, електроника и сензорика. Получените знания целят постигането на инженерни и технологични познания, интерпретиране и прилагане на концепции, принципи и технологии в областта на интелигентните системи и изкуствения интелект.

Специалната подготовка включва изучаването на задължителни дисциплини, свързани с иновативните технологии на интелигентните системи и инженерните приложения на изкуствения интелект. В тази насока в процеса на обучението, студентите ще придобият знания и умения в областите изкуствен интелект и интелигентни системи, представяне и моделиране на знания, основи на роботиката, изследване на операциите и вариационни методи, експертни системи, онтологии и семантични мрежи, размити множества и приложения, невронни мрежи и дълбоко обучение, машинно обучение и изкуствен интелект, управление на жизнения цикъл на продуктите, разпознаване на образи, извличане на знания от данни.

Специализиращата подготовка предвижда избираеми академични дисциплини от областите: големи обеми от данни и анализ на данни,блокчейн технологии, бази от знания, проектиране на информационни системи, инженерни анализи, управление на данни за продукта и оперативно планиране (PDM и ERP системи), компютърни мрежи и индустриални комуникации, индустриални роботизирани системи и технологии, адитивни технологии (3D принтинг), разширена и добавена реалност, интернет на нещата в индустрията, технологии за индустриални големи обеми данни, облачни технологии, сигурност на индустриалните информационни системи, 3D технологии и виртуална реалност, както и мениджърски дисциплини управление на проекти, интелектуална собственост и технологично предприемачество.

Отлични студенти от специалността могат да се изпращат по програма „Еразъм+” за обучение и изготвяне на дипломна работа във водещи европейски университети.

Завършилите специалността могат да се реализират успешно и в непроизводствени сфери (транспорт, логистика, медицина, опазване на околната среда, сградна автоматизация, строителство и др.). Те могат да бъдат участници в инженерингови, изследователски и научни звена, експерти, преподаватели както и да заемат управленски и ръководни длъжности.